MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种技术指标,用于分析股票价格的趋势和买卖信号。其中,金叉是一种重要的信号,意味着短期移动平均线向上突破长期移动平均线,预示着股票价格可能上涨。而“绿”指MACD柱状图的颜色为负值。
在选股过程中,投资者通常会借助这种金叉不绿的信号来辅助决策。下面将介绍一种基于MACD金叉不绿选股公式的源代码。
```python
# 导入所需的库
import tushare as ts
# 获取股票数据
stock_data = ts.get_k_data(\'股票代码\', start=\'开始日期\', end=\'结束日期\')
# 计算MACD指标
def calculate_macd(data, short=12, long=26, mid=9):
# 计算短期和长期移动平均线
data[\'short\'] = data[\'close\'].rolling(window=short).mean()
data[\'long\'] = data[\'close\'].rolling(window=long).mean()
# 计算差离值和信号线
data[\'diff\'] = data[\'short\'] - data[\'long\']
data[\'dea\'] = data[\'diff\'].rolling(window=mid).mean()
# 计算MACD柱状图
data[\'macd\'] = 2 * (data[\'diff\'] - data[\'dea\'])
return data
# 判断金叉不绿条件
def is_macd_golden_cross(data):
# 获取最近两个交易日的MACD数据
recent_data = data.tail(2)
# 判断金叉条件:短期均线向上突破长期均线
if recent_data.iloc[0][\'short\'] > recent_data.iloc[0][\'long\'] and recent_data.iloc[1][\'short\'] < recent_data.iloc[1][\'long\']:
# 判断不绿条件:MACD柱状图为正值
if recent_data.iloc[1][\'macd\'] > 0:
return True
return False
# 运行选股公式
def run_stock_selection(stock_code, start_date, end_date):
# 获取股票数据
stock_data = ts.get_k_data(stock_code, start=start_date, end=end_date)
# 计算MACD指标
stock_data = calculate_macd(stock_data)
# 判断金叉不绿条件
if is_macd_golden_cross(stock_data):
print(\"符合选股条件的股票代码:\" + stock_code)
else:
print(\"不符合选股条件的股票代码:\" + stock_code)
# 运行选股公式示例
run_stock_selection(\'600000\', \'2021-01-01\', \'2021-12-31\')
```
以上是一个简单的示例代码,可以通过调整参数来适应不同的选股策略。在运行时,需要替换代码中的“股票代码”、“开始日期”和“结束日期”参数,以获取相应股票在指定时间范围内的数据。
需要注意的是,MACD金叉不绿只是一种选股辅助指标,投资者在使用时还应结合其他技术指标及基本面分析来进行综合判断。此外,股市投资存在风险,投资者应谨慎决策,做好风险管理。